基于动态适应度函数的模糊测试技术研究

邓一杰; 刘克胜; 朱凯龙; 常超

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基于动态适应度函数的模糊测试技术研究

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模糊测试是一种有效的自动化漏洞挖掘技术,主流模糊测试技术采用遗传算法生成测试用例,存在早熟现象,导致路径覆盖率不足.针对该问题,提出一种基于动态适应度函数的模糊测试方法.综合考虑了种子新度和路径深度因素,设计了根据测试阶段不同而动态变化的适应度函数,实现了基于动态适应度函数的模糊测试工具DynFuzzer.在BegBunch和CGC提供的测试集上进行实验,结果表明,与现有模糊测试工具相比,DynFuzzer路径覆盖率提高了40％,多发现了10％的bug.基于动态适应度函数的模糊测试方法能有效克服早熟问题,提高路径覆盖率,发现更多的bug.

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来源
《计算机应用研究》 |2019年第5期|1415-14181427|共5页
作者
邓一杰; 刘克胜; 朱凯龙; 常超;
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作者单位

国防科技大学电子对抗学院;

合肥230031;

国防科技大学电子对抗学院;

合肥230031;

国防科技大学电子对抗学院;

合肥230031;

国防科技大学电子对抗学院;

合肥230031;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类软件工程;
关键词
遗传算法; 动态适应度函数; DynFuzzer; 路径覆盖率;

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