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引入偏置的矩阵分解推荐算法研究

         

摘要

由于矩阵分解良好的可扩展性和较高的预测精度,在推荐算法的应用中有出色的表现.在基础的矩阵分解模型上先后引入全局偏置和时间偏置,以提高预测准确度和推荐质量.以个性化推荐系统为对象,在Mo-vieLens数据集上的实验表明,所设计的方法提高了算法的预测精度.

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