深度学习及其在计算机视觉领域中的应用

李国和; 乔英汉; 吴卫江; 郑艺峰; 洪云峰; 周晓明

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深度学习及其在计算机视觉领域中的应用

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cqvip:首先回顾了计算视觉发展的历史,介绍了神经元、多层感知机和反向传播等人工神经网络的基本知识以及卷积神经网络的发展史及其卷积、池化等基本操作;讨论了Alex Net、VGGNet、Goog Le Net和Res Net等经典卷积神经网络结构,并重点介绍了CapsNet;总结了卷积神经网络在图像分类、语义分割、目标检测以及图像生成等领域的研究进展;最后提出了卷积神经网络研究所面临的挑战以及对CapsNet未来研究的展望。

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来源
《计算机应用研究》 |2019年第12期|3521-35293564|共10页
作者
李国和; 乔英汉; 吴卫江; 郑艺峰; 洪云峰; 周晓明;
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作者单位

中国石油大学(北京)石油数据挖掘北京市重点实验室北京102249;

中国石油大学(北京)信息科学与工程学院北京102249;

石大兆信数字身份管理与物联网技术研究院北京100029;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动推理、机器学习;
关键词
深度学习; 人工神经网络; 卷积神经网络; 计算机视觉;

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