基于二次二维经验模态分解去噪的湍流退化图像复原算法

徐斌; 葛宝臻; 吕且妮; 陈雷

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基于二次二维经验模态分解去噪的湍流退化图像复原算法

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cqvip:为实现大气湍流环境下的高质量成像,将自适应光学波前探测技术与数字图像处理技术相结合,并提出了一种基于二次二维经验模态分解去噪的湍流退化图像复原算法。通过在光学系统中使用哈特曼-夏克波前传感器探测波前信息,进而计算光学系统点扩散函数;然后使用改进的二次二维经验模态分解算法进行图像去噪,最后利用R-L算法实现对湍流退化图像的复原。通过搭建光学实验系统,对实际拍摄的湍流退化图像进行了复原实验。结果表明,该算法能够有效减弱噪声放大现象,得到更加稳定的高质量大气湍流退化图像复原结果。

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来源
《计算机应用研究》 |2020年第5期|1582-1586|共5页
作者
徐斌; 葛宝臻; 吕且妮; 陈雷;
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作者单位

天津大学精密仪器与光电子工程学院天津300072;

天津大学光电信息技术教育部重点实验室天津300072;

天津商业大学信息工程学院天津300134;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
图像复原; 二维经验模态分解去噪; 自适应阈值法; 点扩散函数; R-L算法;

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