一种基于单纯形搜索的粒子群优化算法

胡锦帆; 张晓伟; 袁岐江; 张为军; 程崇东

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一种基于单纯形搜索的粒子群优化算法

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cqvip:为了改善粒子群优化算法的求解性能,提出了一种基于单纯形搜索和粒子群优化的混合算法。该算法一方面自适应地确定惯性权重、认知以及社会参数来达到免参数目的,另一方面利用单纯形搜索来引导部分粒子的搜索方向,从而加速算法收敛。数值实验结果表明,与传统的粒子群算法和其他基于单纯形的粒子群算法相比,提出算法在评估次数、求解精度方面表现良好。

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来源
《计算机应用研究》 |2020年第1期|71-75|共5页
作者
胡锦帆; 张晓伟; 袁岐江; 张为军; 程崇东;
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作者单位

电子科技大学数学科学学院成都611731;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类算法理论;
关键词
直接搜索; 单纯形搜索; 粒子群优化;

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