用户认知驱动的VR自然交互认知负荷研究

徐小萍; 吕健; 金昱潼; 姬文渊

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用户认知驱动的VR自然交互认知负荷研究

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摘要

针对目前虚拟现实自然交互系统中用户认知负荷难以量化问题,以量化认知负荷为目的,提出一种基于概率神经网络的多通道信息融合模型.首先根据认知理论建立"认知—行为—环境"框架,并在此基础上研究用户认知的数学表征(方法、过程、机理),构建多通道认知模型;然后将多通道信息融合方法引入虚拟现实自然交互系统,建立一种面向虚拟现实自然交互系统的认知负荷模型;通过VR隧道应急救援系统实验对系统中的用户认知进行验证.验证结果表明,具体提出的认知负荷模型具有一定的可行性.

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来源
《计算机应用研究》 |2020年第7期|1958-1963|共6页
作者
徐小萍; 吕健; 金昱潼; 姬文渊;
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作者单位

贵州大学现代制造技术教育部重点实验室贵阳 550003;

贵州大学现代制造技术教育部重点实验室贵阳 550003;

贵州大学现代制造技术教育部重点实验室贵阳 550003;

贵州大学现代制造技术教育部重点实验室贵阳 550003;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
虚拟现实系统; 多通道融合; 认知表达; 认知负荷;

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