基于特征迭代的云存储数据即时确定性删除方法

张新华

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传统数据删除方法易受到云存储环境中大量近似特征的影响,产生冗余数据,导致加解密时间过长、密钥可用率较低,为此提出一种基于特征迭代的云存储数据即时确定性删除方法.首先,提取云存储数据中的冗余数据特征,对云存储下冗余数据进行分类,迭代直至收敛,实现冗余数据高性能删除;其次,采用加密机制实现云存储数据在网络用户间的安全共享,将原始数据密文切分为剩余密文和采样密文;最后,把不完整的剩余数据密文上传至云端,同时引入可信任第三方对取样密文进行保存,通过销毁取样密文实现数据即时确定性删除.实验结果表明,所提方法的数据密文拆分所用时间较短,且密钥可用率较高,可达90％,说明其方法能够有效满足云存储系统中对冗余数据或过期数据的确定性删除要求.

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来源
《计算机应用研究》 |2020年第9期|2840-2843|共4页
作者
张新华;
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作者单位

太原学院计算机工程系太原030012;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类性能分析、功能分析;
关键词
特征迭代; 云存储数据; 即时; 确定性删除;

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