基于加权网络的客户需求聚类方法

耿秀丽; 樊志娟

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针对高端制造业客户需求数据庞大、需求间相关关系复杂的问题,提出了基于加权网络的客户需求聚类方法.将客户需求看做加权网络的节点,将客户需求之间的相关关系看做加权网络的边,构建客户需求的加权网络,并在加权网络的基础上结合聚类算法对客户需求进行聚类处理,从而将杂乱无章的客户需求根据相关程度进行分类.考虑到需求之间关系的主观性和模糊性,采用三角模糊数来量化加权网络的边权,最后以客户对塔式起重机的需求为例对所提方法的有效性进行了验证.

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来源
《计算机应用研究》 |2020年第10期|2941-29442950|共5页
作者
耿秀丽; 樊志娟;
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作者单位

上海理工大学管理学院上海200093;

上海理工大学管理学院上海200093;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序设计、软件工程;
关键词
加权网络; 客户需求; 聚类算法; 三角模糊数;

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