基于基因水平多样性的微种群教与学优化算法

王筱薇; 范勤勤; 王维莉

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基于基因水平多样性的微种群教与学优化算法

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种群多样性对微种群教与学优化算法的性能有极大影响.为进一步提高其性能,提出一种基于基因水平多样性的微种群教与学优化算法(MTLBO-GLD).该算法从基因水平上对种群多样性进行监测;并使用混沌搜索和余弦函数分阶段进行扰动以增加种群多样性.所提算法与八种元启发式算法(四种微种群算法和四种非微种群算法)在13个测试函数上进行性能比较.实验结果表明,MTLBO-GLD的整体性能要显著好于其他八种对比算法.

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来源
《计算机应用研究》 |2021年第4期|1097-1101|共5页
作者
王筱薇; 范勤勤; 王维莉;
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作者单位

上海海事大学物流研究中心上海201306;

上海海事大学物流研究中心上海201306;

上海交通大学系统控制与信息处理教育部重点实验室上海200240;

上海海事大学物流研究中心上海201306;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP393.04;
关键词
教与学优化; 微种群; 混沌搜索; 种群多样性;

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