基于中心扰动的区间值模糊集图像阈值分割算法

兰蓉; 闫召阳

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基于中心扰动的区间值模糊集图像阈值分割算法

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针对基于区间值模糊集的图像阈值分割问题,提出了一种基于中心扰动的区间值模糊集图像阈值分割算法.采用对目标及背景中心进行扰动的方式,考虑不确定、不精确信息对图像类别中心的影响,并利用限制等价函数构建图像的区间值模糊集模型;在提出一种区间值模糊集上区别度量的基础上建立目标函数来搜索最佳分割阈值.通过对三种类型的图像数据进行仿真实验,结果表明提出的方法在视觉和指标上总体得到了较好的结果,证明了该算法的有效性.

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来源
《计算机应用研究》 |2021年第6期|1894-1899|共6页
作者
兰蓉; 闫召阳;
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作者单位

西安邮电大学通信与信息工程学院西安710121;

西安邮电大学通信与信息工程学院西安710121;

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正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
图像分割; 区间值模糊集; 区别度量; 中心扰动;

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