基于动态信任的区块链激励共识机制研究

周健; 张杰; 闫石; 屈冉

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基于动态信任的区块链激励共识机制研究

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针对实用拜占庭容错(PBFT)共识机制中主节点可能出错导致大量通信资源浪费的问题,提出一种基于信任动态激励的共识机制优化方案ITPBFT(incentive trust-PBFT).利用信任评价模型对系统内节点的共识行为进行评价,添加动态激励机制,引入节点等级机制,选取信任度高的节点作为主节点.通过对优化方案进行仿真实验和分析,验证了该机制可以有效提高共识机制的容错能力、降低共识的时间、提高系统的吞吐量并提高网络波动时的稳定性和可恢复性.该优化机制可有效提高共识的效率,避免通信资源的浪费.

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来源
《计算机应用研究》 |2021年第11期|3231-32353248|共6页
作者
周健; 张杰; 闫石; 屈冉;
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作者单位

安徽财经大学管理科学与工程学院安徽蚌埠233000;

北京邮电大学计算机学院北京100876;

安徽财经大学管理科学与工程学院安徽蚌埠233000;

安徽财经大学管理科学与工程学院安徽蚌埠233000;

安徽财经大学管理科学与工程学院安徽蚌埠233000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类安全保密;
关键词
区块链; 共识机制; PBFT; 信任评价; 动态激励;

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