在线社交网络信息流行度预测综述

艾擎; 张凤荔; 陈学勤; 邓一娇

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随着互联网技术的迅猛发展及在线社交网络的日益成熟,在线社交网络已经成为人们进行信息获取和信息传播的不可或缺的平台。在线社交网络中的信息具有传播速度快、传播范围广、社会影响力大等特点,这使得信息流行度预测在企业营销、舆情研判等领域都具有重要意义。首先概述了信息流行度预测的研究背景及其研究意义,给出信息流行度的定义,并对相关理论机制进行介绍;然后详细阐述了当前主流预测方法的基本原理,以及国内外先进研究成果及其采用的模型,并对各种预测方法进行总结比较;最后展望了信息流行度预测领域未来的发展方向。

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来源
《计算机应用研究》 |2020年第s01期|1-5|共5页
作者
艾擎; 张凤荔; 陈学勤; 邓一娇;
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作者单位

电子科技大学信息与软件工程学院;

成都610054;

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正文语种 chi
中图分类 TP393.09;
关键词
在线社交网络; 信息传播; 信息流行度预测;

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