基于改进遗传算法的SDN多控制器负载均衡机制研究

徐爱鑫; 孙士民; 汪晓凡; 徐国威; 王美玉

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基于改进遗传算法的SDN多控制器负载均衡机制研究

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为解决软件定义网络中多控制器负载失衡问题,提出了一种基于非合作博弈降载的主控制器重选模型。首先,利用动态阈值来判别过载控制器;其次,采用基于优先权的迁移交换机决策机制;最后,构建以控制器集群的负载均衡度、平均总时延和交换机迁移成本作为效用函数的优化模型,采用改进的遗传算法求解,加入相似算子提高寻求全局最优解的速度及准确度。实验结果表明,该机制有效地均衡了控制平面的负载并优化了网络性能。

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来源
《计算机应用研究》 |2022年第9期|2671-2676|共7页
作者
徐爱鑫; 孙士民; 汪晓凡; 徐国威; 王美玉;
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作者单位

天津工业大学软件学院;

天津市自主智能技术与系统重点实验室;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机网络;
关键词
软件定义网络; 非合作博弈; 负载均衡; 交换机迁移; 遗传算法; 算子;

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