广义箱子约束优化基于线性逼近子问题的显式搜索方向算法

梁远信; 简金宝; 陈巧芳

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讨论带广义箱子约束的非线性约束优化.基于Topkis-Veinott线性规划逼近法,对搜索方向子问题进行改进,产生两个新的线性逼近子问题,重要的是两个新子问题的解均能以简单的显式表达式直接给出.由此建立问题非精确线搜索算法,算法大大降低了计算量,复杂性及CPU时间.仅在目标函数连续可微的条件下,算法具有全局收敛性.对算法进行较大规模的数值试验.

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来源
《高校应用数学学报：A辑》 |2010年第4期|386-392|共7页
作者
梁远信; 简金宝; 陈巧芳;
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作者单位

广西经济管理干部学院;

广西大学数学与信息科学学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类非线性规划;
关键词
广义箱子约束; 最优化; 线性子问题; 显式搜索方向; 算法;

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