截断情况下独立随机变量样本均值和方差的近似分布

丁邦俊

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截断情况下独立随机变量样本均值和方差的近似分布

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设Ｘ１，Ｘ２，．．．，Ｘｎ为非负随机变量，相互独立具有共同的分布函数Ｆ（ｔ），Ｙ１，Ｙ２，．．．，Ｙｎ是相应的干扰随机变量，非负，相互独立具有共同的分布Ｇ（ｔ），并且Ｘｉ与Ｙｉ也相互独立，文章在仅能观察到Ｚｉ＝ｍｉｎ（Ｘｉ，Ｙｉ），δｉ＝Ｉ（Ｘｉ≤Ｙｉ），ｉ＝１，２，．．．，ｎ和假设Ｇ已知的情况下，分别定义了Ｆ的均值和方差的估计量，并求出了估计量的近似分布．

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来源
《高校应用数学学报：A辑》 |1998年第2期|159-166|共8页
作者
丁邦俊;
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作者单位

盐城师范专科学校数学系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类一般数理统计;
关键词
截断数据; 近似分布; Edgeworth展开; Kaplan-Meier估计;

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