基于对偶的不精确交替方向乘子法求解核范数正则化最小二乘问题

史冰冰; 王青松

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基于对偶的不精确交替方向乘子法求解核范数正则化最小二乘问题

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数据时代的所有事物都可以用数据描述记录.在数据分析中,对部分缺失数据补充,即矩阵补全问题.此类问题已有一定的研究,如通过求解核范数正则化最小二乘问题来达到所需效果.该文从对偶问题出发,使用交替方向乘子法(ADMM)来求解.在一定假设条件下,讨论了不精确对偶交替方向乘子法(dADMM)的全局收敛性.数值试验中,通过与原问题交替方向乘子法(pADMM)进行比较,验证了该算法的优越性.

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来源
《高校应用数学学报：A辑》 |2020年第2期|181-190|共10页
作者
史冰冰; 王青松;
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作者单位

西南交通大学数学学院;

四川成都611731;

北京航空航天大学数学科学学院;

北京100191;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类近似计算;
关键词
不精确交替方向乘子方法; 核范数正则化最小二乘问题; 对偶问题; 矩阵补;

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