• 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 中文期刊> 《应用科技》 >活动模式的挖掘及其相关趋势分析

活动模式的挖掘及其相关趋势分析

         
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

由于人类活动的复杂性和多维性,活动模式的挖掘具有很大的挑战性。本文提出了一个基于时序活动序列计算用户之间的相似度,通过聚类分析来挖掘活动模式和社会人口学模式的方法,对模式进行趋势分析。实验结果表明,提出O(p(m-p))的相似度算法,可以有效地进行聚类。在此基础上,通过时序活动图和概率密度函数(PDF)图的可视化以及统计分析,挖掘出了活动及其社会人口学模式,然后通过对连续多年的数据挖掘,获取行为及其社会人口学模式的发展趋势,以此得到了相似的活动行为具有相似的社会人口学特征的结论。

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号