基于人工智能的电力物资抽检策略决策支持系统研究

左世彦; 金娜; 黄丽

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基于人工智能的电力物资抽检策略决策支持系统研究

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cqvip:差异化抽检策略是提升电力物资质量管理的有效手段。针对目前通过人工制定抽检策略对供应商没有针对性,抽检策略制定费时费力,抽检措施不够细化、智能化的现状,本文提出一种基于人工智能的电力物资抽检策略决策支持系统,构建由知识图谱库与规则库组成的知识库。按照知识图谱构建方法,建立供应商评价知识图谱。根据抽检项目,建立供应商抽检策略规则库。通过推理引擎算法,实现对知识图谱库和抽检策略规则库智能匹配。实现抽检策略的智能化输出,为实现差异化抽检策略管理,实现供应商抽检策略千人千面打下基础。

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来源
《人工智能与机器人研究》 |2020年第2期|P.146-153|共8页
作者
左世彦; 金娜; 黄丽;
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作者单位

国网上海市电力公司金山供电公司上海;

国网上海市电力公司物资公司上海;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类国民经济管理;
关键词
人工智能; 知识图谱; 差异化抽检策略; 决策支持系统;

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