宽视场成像网格化算法中w-plane最优经验值研究

于晓雨; 邓辉; 梅盈; 卫守林; 石聪明; 王威; 戴伟; 王锋

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宽视场成像网格化算法中w-plane最优经验值研究

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射电干涉阵列宽视场成像网格化处理过程中必须考虑w项的影响。w-projection和w-stacking是两种重要的宽视场成像网格化处理算法,w-plane参数是算法中影响计算速度和成图质量的一个重要因素。研究了w-projection和w-stacking两种网格化算法,利用SKA-1低频阵台站数据和ASKAP软件包进行模拟观测,对两种算法在不同w-plane参数取值情况下的成图速度和成图质量进行了定量分析对比。结果进一步表明,w-plane是性能改善的重要参数。针对w-projection算法,w-plane取值应比一般给定的经验值大才能得到较好的成像效果。w-stacking算法虽然有很大的速度优势,但算法实现中w-plane的影响更为显著,给出了推荐的w-plane取值。本文的工作是大视场成像算法的基础性研究工作,对未来平方千米阵列科学数据处理中的管线设计有较好的参考价值。

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来源
《天文研究与技术》 |2019年第2期|218-224|共7页
作者
于晓雨; 邓辉; 梅盈; 卫守林; 石聪明; 王威; 戴伟; 王锋;
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作者单位

昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室;

广州大学天体物理中心/物理与电子工程学院;

中国科学院国家天文台;

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正文语种 chi
中图分类射电天文观测;
关键词
平方千米阵列; 科学数据处理; 宽视场成像; 网格化算法;

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