首页> 中文期刊> 《电声技术》 >基于人工智能AutoML技术的短波发射机故障预测分析

基于人工智能AutoML技术的短波发射机故障预测分析

         

摘要

人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术是由深度学习算法衍生出的技术,该技术主要用于特征提取和结果预测。自动机器学习(Auto Machine Learning,AutoML)作为人工智能技术的代表,现已在神经架构搜索(Neural Architecture Search,NAS)、元学习等领域得到广泛应用。以短波发射机为研究对象,介绍预测设备故障所使用AutoML的框架和应用方向,说明基于该技术设计预测系统的一般步骤,并围绕该技术的具体应用展开讨论,以供参考。

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号