高斯约束强干扰背景下微弱语音信号的提取

徐帆云; 张泽豪; 宋凯

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高斯约束强干扰背景下微弱语音信号的提取

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语音通信是人类最常见最有效的通信方式,随着数字化信息化时代的飞速发展,已经实现了实时的、超远距离的语音通信,人们对于语音通信的音质也越来越高,然而,电磁空间各频段分布日趋密集,语音信号在传输过程中常受到各类电磁信号的干扰,加之声源处的各种噪声干扰并放大,甚至在军用领域对于非合作信号的提取,往往都是淹没在极强干扰的背景之下.尽可能地将微弱的语音信号从复杂的噪声环境中提取出来,会便于民用通信,更好地获得军事情报等.而自然界最为普遍的分布就是高斯分布,本文假设强干扰背景信号是服从高斯分布的,以尽可能多地符合真实场景,再利用同步累加的算法,使得服从高斯分布的强背景噪声在一定程度上抵消,而含有用信息的语音信号在多次叠加后相对于背景噪声更加突出,进而容易提取.

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来源
《电声技术》 |2017年第7期|117-121|共5页
作者
徐帆云; 张泽豪; 宋凯;
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作者单位

电子科技大学电子工程学院,四川成都611731;

电子科技大学电子工程学院,四川成都611731;

电子科技大学电子工程学院,四川成都611731;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类语音信号处理;
关键词
高斯约束; 强干扰; 微弱信号; 语音信号; 同步累加; 提取;

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