基于HMM的可训练情感语音合成研究

陈洁; 张雪英; 孙颖

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研究了基于HMM的英语语音合成系统,并通过分析情感语句的语调,得到高兴、生气、悲伤、平静四种不同情感类型的基音频率、能量和时长的变化规律.将基于HMM的可训练语音合成方法应用到英语情感语音合成,对基于HMM所合成的平静语音,叠加相应情感的语调变化规则,通过修改韵律特征参数合成出带有情感的语音.从所合成情感语句的效果来看,合成语音整体稳定流畅、情感特征明显,且合成系统可以快速构成.

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来源
《电声技术》|2012年第3期|43-46|共4页
作者
陈洁; 张雪英; 孙颖;
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作者单位

太原理工大学信息工程学院,山西太原030024;

太原理工大学信息工程学院,山西太原030024;

太原理工大学信息工程学院,山西太原030024;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类语音合成;
关键词
HMM; 可训练语音合成; 情感语音合成; 韵律特征; 参数修改;

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