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基于自然梯度的语音盲分离算法

         

摘要

对于自适应自然梯度算法,选择步长参数以达到好的分离性能是非常必要的.提出了一种步长自适应自然梯度算法.由于该算法中的步长基于分离状态,其学习速率由信号的分离程度自适应选取,因而能很好地解决收敛速度与稳态误差之间的矛盾.计算机模拟试验结果显示,该算法优于传统的自然梯度算法.

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