基于Matching Pursuits时频分解算法的传声器阵语音增强

李琴; 曾庆宁; 王文延

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基于Matching Pursuits时频分解算法的传声器阵语音增强

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根据在时频域中对含噪语音信号进行的时频分析研究,提出1种基于Matching Pursuits时频分解算法的语音降噪方法.利用Matching Pursuits算法对含噪语音信号进行分解,将分解后各分量的魏格纳分布之和作为整个信号的魏格纳分布,使信号在时频平面上有较直观的分布,并利用此特点对信号进行降噪.仿真结果表明:此方法能在保证可懂度的情况下,有效去除含噪语音信号中的宽带噪声.

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来源
《电声技术》 |2007年第8期|53-55,59|共4页
作者
李琴; 曾庆宁; 王文延;
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作者单位

桂林电子科技大学,通信与信息工程系,广西,桂林,541004;

桂林电子科技大学,通信与信息工程系,广西,桂林,541004;

广西师范大学,物理与电子工程学院,广西,桂林,541004;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类电声技术和语音信号处理;
关键词
时频分析; 传声器阵; Matching Pursuits; 时频原子;

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