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用遗传算法优化初始聚类中心的K-means算法研究

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cqvip:传统的K-means算法是经典的数据挖掘算法之一,收敛速度快,但是初始聚类中心K的选取聚有随机性,影响到聚类效果,因此本采用遗传算法去对初始值k的选取优化,实验证明该用遗传算法优化实始聚类中心的Kmeans算法比传统K-means算法聚类效果更好。

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来源
《电声技术》 |2019年第11期|32-3347|共3页
作者
孙红艳;
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作者单位

江苏安全技术职业学院信息工程系江苏徐州221011;

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正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
K-means算法; 遗传算法; 聚类;

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