基于SVD的时域强干扰信号抑制

张笑宇; 诸洁琪; 陈伏虎

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基于SVD的时域强干扰信号抑制

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针对时域信号中强干扰信号的抑制问题,提出一种基于奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)的时域强干扰信号抑制方法。该方法通过构建一维时域信号的信号矩阵,对矩阵进行SVD处理,得到分解后的奇异值矩阵及对应的奇异向量矩阵;通过设定门限对奇异值进行筛选,将强干扰信号所对应的奇异值置零并还原信号矩阵,从而实现强干扰信号抑制。仿真结果表明,该方法对单频信号、线谱信号及周期性信号的干扰具有较好的抑制效果。

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来源
《电声技术》 |2022年第5期|20-24|共5页
作者
张笑宇; 诸洁琪; 陈伏虎;
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作者单位

中国船舶集团有限公司第七一五研究所;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类电声学;
关键词
强干扰信号; 干扰抑制; 奇异值分解(SVD); 奇异值矩阵;

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