首页> 中文期刊> 《自动化应用》 >基于DL-AKF的UWB煤矿井下定位算法

基于DL-AKF的UWB煤矿井下定位算法

         

摘要

针对UWB在煤矿井下定位精度及稳定性等问题,本文提出一种双层自适应卡尔曼滤波(DL-AKF)定位算法,分别在测距和定位阶段使用不同的自适应卡尔曼滤波算法。第一层Sage-Husa自适应卡尔曼滤波与多项式拟合误差补偿联合处理应用于测距阶段,将测距误差减小至10 cm内,第二层自适应扩展卡尔曼滤波应用于定位解算,进一步提高煤矿井下定位精度及稳定性。实验表明,该算法能够有效减小测距误差并提高定位精度,静态定位结果均方根误差可达到14 cm左右。

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号