基于用电行为挖掘的低压台区窃电识别方法

吕呈

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为精准识别用户在用电过程中的窃电行为,本文引进用户行为挖掘技术,以低压台区为例,开展窃电识别方法的设计研究。首先,采集用户用电终端数据,包括输电线路的电流、电压数据,引进数据挖掘技术反向分析采集的数据,实现基于用电行为挖掘的用户用电行为特征提取;其次,将特征数据在空间中以离散化方式呈现,在空间中建立多维度三角矩阵,根据数据的聚类方向设计目标处理区,并将区域内的每个数据进行编号,引进拉格朗日插值计算法,在智能终端填充编号的数据,实现对低压台区用电负荷特征数据的处理;最后,设计用户用电量下降趋势指标、低压台区线路损耗指标,用于辨识台区用户告警行为,并通过检测低压台区线路损耗识别窃电行为。结果表明,本文设计的方法应用效果良好,可以精准识别用户窃电行为。

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来源
《自动化应用》 |2023年第19期|149-151|共3页
作者
吕呈;
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作者单位

单位国网银川供电公司;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类电工陶瓷材料;
关键词
用电行为; 线路损耗; 特征提取; 窃电; 低压台区;

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