基于RBF和SVM参数优化的多气体检测系统研究与设计

刘岩

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基于RBF和SVM参数优化的多气体检测系统研究与设计

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当前工业环境中存在易燃易爆气体检测范围受限、准确度低、传输线路烦琐和目标气体间存在交叉干扰等问题,采用STM32作为控制核心设计了多气体浓度检测系统,利用JN5148搭建了无线传输网络,并对传输节点进行详细的软件设计,采取RBF神经网络和SVM支持向量回归机两种方法进行数据处理比较.采用所设计的系统进行测试,实验结果表明,该检测系统实现了复杂环境下多气体的检测和远距离气体数据传输,同时相对于我国大多数安全监测设备其检测精度得到了较大的提升,能够更好地满足气体监测要求.

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来源
《自动化应用》 |2019年第3期|62-65|共4页
作者
刘岩;
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作者单位

江苏自动化研究所;

江苏连云港 222006;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机的应用;
关键词
多目标气体; 交叉干扰; 无线传输网络; RBF神经网络; SVM支持向量回归机; 数据处理;

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