基于测量不确定度的电力系统状态估计(三)算法比较

何光宇; 董树锋

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基于测量不确定度的电力系统状态估计(三)算法比较

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加权最小二乘估计准则在电力系统状态估计中应用广泛,但其结果易受不良测点影响.为解决这一问题,已经提出了加权最小绝对值准则、非二次准则等估计器.应用大量算例,对已有估计准则和文中所提出的以最大测点正常率为目标的状态估计方法进行了对比研究,进一步对残差污染情况进行了讨论.算例表明,在估计结果合理性方面,当测点中不合不良数据时,文中所提出的方法与加权最小二乘估计相当,优于其他方法;当测点中含有不良数据时,文中所提出的方法大幅度优于以往状态估计方法,说明所提出的方法可较好地解决残差污染问题.

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来源
《电力系统自动化》 |2009年第21期|28-3171|共5页
作者
何光宇; 董树锋;
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作者单位

清华大学电机系电力系统国家重点实验室,北京市,100084;

清华大学电机系电力系统国家重点实验室,北京市,100084;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类电力系统的计算;电力系统的运行;
关键词
状态估计; 加权最小二乘; 加权最小绝对值; 非二次准则; 测点正常率;

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