基于典型窃电用户相似性检索的窃电行为检测方法

覃华勤; 梁叶; 钱奇; 郭思佳; 马先芹; 郭崇慧

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基于典型窃电用户相似性检索的窃电行为检测方法

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从窃电用户数据的波动形态角度出发,提出一种基于典型窃电用户相似性检索的窃电行为检测方法。首先,利用动态时间弯曲对窃电用户的用电数据进行相似性量度,得到窃电相似度矩阵。其次,结合窃电相似度矩阵,利用近邻传播聚类方法对其进行聚类划分,实现窃电用户自动聚类,并利用簇中心作为典型窃电用户。最后,利用典型窃电用户在电力数据库中的相似性检索出与典型窃电用户的用电行为相似的用户,结合人工经验分析判别出嫌疑窃电用户。利用中国国家电网某省电力公司提供的数据进行算例分析,验证了所提方法的可行性与适用性。

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来源
《电力系统自动化》 |2022年第6期|58-65|共8页
作者
覃华勤; 梁叶; 钱奇; 郭思佳; 马先芹; 郭崇慧;
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作者单位

北京科东电力控制系统有限责任公司;

大连理工大学系统工程研究所;

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正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
窃电行为; 时间序列; 动态时间弯曲; 近邻传播聚类; 相似性检索;

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