象群优化算法综述

蔡延光; 陈子恒; 池建华; 苏锦明; 李俊奕

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象群优化算法是一种受启发于大象氏族结构和游牧行为的新型元启发式优化算法,旨在解决全局优化的问题,具有控制参数少,易于实现的特点,广泛应用于科学研究和工程领域。首先,介绍象群优化算法的原理及流程;然后,详细论述象群优化算法的研究现状及其在控制、电气电力、人工智能等领域的应用;最后,对象群优化算法进行总结,指出未来可能的研究方向。

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来源
《自动化与信息工程》 |2023年第1期|6-14|共9页
作者
蔡延光; 陈子恒; 池建华; 苏锦明; 李俊奕;
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作者单位

广东工业大学自动化学院;

广东省计算技术应用研究所;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类算法理论;
关键词
象群优化算法; 元启发式优化算法; 综述; 全局优化;

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