癫痫脑电高频振荡自动检测的研究进展

李向欢; 杜玉晓; 凌宇

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癫痫脑电高频振荡自动检测的研究进展

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癫痫是大脑神经元突发性异常放电,导致短暂的大脑功能障碍的一种慢性疾病。癫痫脑电信号的高频振荡是一种可靠的癫痫发生生物标志物。为了有效地诊断和治疗癫痫,对癫痫脑电高频振荡进行准确地检测至关重要。癫痫脑电高频振荡自动检测算法先从脑电信号中提取相关特征,再利用机器学习算法来识别分类高频振荡。首先,介绍癫痫脑电高频振荡的定义以及临床研究意义;然后,对癫痫脑电高频振荡的特征提取和特征分类进行总结;最后,阐述癫痫脑电高频振荡自动检测的研究现状和未来的研究方向。

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来源
《自动化与信息工程》 |2023年第3期|1-8|共9页
作者
李向欢; 杜玉晓; 凌宇;
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作者单位

广东工业大学自动化学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类癫痫;
关键词
癫痫; 脑电图; 高频振荡; 特征提取; 特征分类;

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