基于通道注意力机制的中药饮片图像识别方法

周苏娟; 李嘉涛; 何啟森; 孟江; 刘波

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基于通道注意力机制的中药饮片图像识别方法

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针对中药饮片识别采用人工方式存在的耗费人力物力、主观性强,容易造成偏差等问题,提出基于通道注意力机制的中药饮片图像识别方法。首先,构建中药饮片图像数据库;然后,采用改进的AlexNet模型对莪术、姜、橘核和牡丹皮的饮片图像进行识别;最后,针对同一饮片不同炮制品的图像特征差异不明显问题,引入通道注意力机制。对比实验结果表明:基于通道注意力机制的AlexNet模型比AlexNet模型的平均精确度提高了2.18%,识别准确率提高了2.05%;且降低了参数量及FLOPs。

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来源
《自动化与信息工程》 |2023年第5期|63-67|共6页
作者
周苏娟; 李嘉涛; 何啟森; 孟江; 刘波;
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作者单位

广东工业大学自动化学院;

广东药科大学医药信息工程学院;

广东药科大学中药学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
中药饮片; 图像识别; 通道注意力机制; AlexNet模型;

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