基于肤色分割和AdaBoost算法的彩色图像的人脸检测

宋义伟; 王秀; 赵雪竹; 朱学峰

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基于肤色分割和AdaBoost算法的彩色图像的人脸检测

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文章提出了肤色分割和AdaBoost算法结合的人脸榆测算法.首先,对彩色图像进行肤色分割,通过人脸肤色的统计特征得到候选人脸区域;然后,基于AdaBoost算法,使用由强分类器组成的级联分类器对候选人脸区域进行扫描,最终得到精确定位的人脸.实验证明,该方法具有肤色检测快速和AdlaBoost算法误检率低的优点,可以有效的运用于多姿态、多人脸和复杂背景的情况.

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来源
《自动化与信息工程》 |2009年第1期|7-10|共4页
作者
宋义伟; 王秀; 赵雪竹; 朱学峰;
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作者单位

华南理工大学自动化科学与工程学院;

华南理工大学自动化科学与工程学院;

华南理工大学自动化科学与工程学院;

华南理工大学自动化科学与工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
人脸检测; 肤色分割; AdaBoost算法; Haar特征; 级联分类器;

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