一种基于MTCNN和MobileFaceNet人脸检测及识别方法

卢嫚; 邓浩敏

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一种基于MTCNN和MobileFaceNet人脸检测及识别方法

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随着智能设备的飞速发展,人脸检测技术在安保方面、金融方面等得到了广泛的应用。该文设计一种基于MTCNN和MobileFaceNet算法的人脸检测及识别系统。通过MTCNN算法输出人脸候选框及面部特征关键点坐标,MobileFaceNet算法根据MTCNN输出的人脸面部特征点进行识别判断,最后基于小视科技的静默活体检测算法,对移动人脸进行检测,最终实现活体检测。实验中人脸识别分数阈值设置为0.4,活体检测置信度设置为0.89,误检率较低,满足设计需求。

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来源
《自动化与仪表》 |2023年第2期|76-80|共6页
作者
卢嫚; 邓浩敏;
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作者单位

西安工程大学电子信息学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类数据处理、数据处理系统;
关键词
人脸检测; 人脸识别; MTCNN算法; MobileFaceNet算法;

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