基于HDLMD和JRD距离的电机轴承故障信号分解及性能评估

刘超

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基于HDLMD和JRD距离的电机轴承故障信号分解及性能评估

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为了提高电机轴承运行寿命评估能力,采用HDLMD与JRD距离分析方法相结合的方式,设计得到了一种轴承性能测试方案,构建形成了更完善的DLMD理论分析系统。通过Renyi熵准确评价振动信号处于各个退化状态的复杂性,完成轴承性能退化的分析功能。研究结果表明:轴承振动信号在各故障状态下形成的时域特征也存在较大差异。HDLMD对样本信号进行分解后形成了5种尺度对应的PF分量。NASA全寿命周期波形表明此时信号受到强烈冲击,推断轴承存在故障问题。HDLMD分解得到JRD距离具备更小波动程度。采用本文设计HDLMD与JRD相结合的方法可以实现状态的精确识别。

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来源
《自动化与仪表》 |2023年第7期|95-99|共5页
作者
刘超;
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作者单位

华中科技大学同济医学院附属梨园医院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类液压传动;
关键词
轴承性能评估; 微分局部均值分解; 拉普拉斯分值; Renyi熵; JRD距离;

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