基于RBF网络的锂电池SOC估算研究

史艳霞; 乔佳

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基于RBF网络的锂电池SOC估算研究

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电池荷电状态(SOC)估计是电动汽车电池管理系统的重要功能.该文首先对现有的SOC估计方法的优缺点进行分析,在此基础上将径向基函数(RBF)网络的思想应用于SOC估算.通过应用RBF逼近电池电压和SOC之间的关系曲线,得到两者之间的关系模型,实现根据电池电压估计SOC.为了提高RBF逼近的精度,定义代价函数,应用梯度下降算法实时修正RBF网络的参数.仿真结果表明,估计误差能够降低到10-4.

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来源
《自动化与仪表》 |2015年第9期|89-92|共4页
作者
史艳霞; 乔佳;
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作者单位

天津中德职业技术学院电气与能源学院,天津300350;

天津中德职业技术学院电气与能源学院,天津300350;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类电源;
关键词
电池管理系统; 电池荷电状态; 径向基函数; 代价函数; 梯度下降;

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