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基于遗传BP算法的铸钢生产工艺参数的优化

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摘要

应用人工神经网络对基于遗传BP算法的铸钢生产过程中部分工艺参数与部分产品质量参数之间进行了优化处理.优化后找出产品部分质量参数最优所对应的部分工艺参数的最优值(即为工艺参数规范值),以此规范值来指导生产,同时可以进行产前质量预报.

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来源
《自动化与仪表》 |2004年第4期|8-10|共3页
作者
师文庆; 安芬菊;
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作者单位

湛江海洋大学,广东,湛江,524088;

湛江海洋大学,广东,湛江,524088;

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正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
神经网络; 人工神经网络; 遗传BP算法; 工艺参数; 优化;

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