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基于OpenPose人体姿态识别的变电站危险行为检测

         

摘要

cqvip:视频监控是变电站安全管控的一大方式。然而目前变电站安全管控仍主要采用人工分析监控视频的方式,属于被动监控,不仅费时费力,而且容易产生误报错报的情况。该文提出了一种基于OpenPose多人姿态估计算法的人员危险行为检测模型,用于提高基于视频监控的变电站安全管控的智能化水平。通过对变电站安全区域的标定和人体关键姿态点的识别,以人员的双脚是否在标定的安全区域内为依据,自动判断人员行为是否是危险行为。其算法实时性较好,能达到每秒20帧的处理速度。

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