基于大数据技术的电能质量信息状态监测平台

刘光辉; 朱婷婷; 张慧娥

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基于大数据技术的电能质量信息状态监测平台

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该文提出基于大数据技术的电能质量信息状态监测平台,解决电能质量信息大数据存储问题,提升电能质量信息状态监测的准确性.该平台使用监测仪在监测点采集电能质量信息,经无线通信网络传输至数据管理服务器,该服务器将海量电能数据存储到云存储模块,同时该服务器也从云存储模块调用监测数据至信息状态监测模块,该模块使用节点阻抗矩阵计算短路故障类型,通过最小二乘法构建电能状态估计模型,使用粒子群优化算法将二者结合起来构建故障定位模型,实现电能质量信息状态监测.经验证,该平台能够实现海量数据存储且运行时间短、能耗平衡性强,在普通环境和噪声干扰环境下始终具有良好的监测准确性.

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来源
《自动化与仪表》 |2021年第4期|1-539|共6页
作者
刘光辉; 朱婷婷; 张慧娥;
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作者单位

新疆工程学院能源工程学院乌鲁木齐830023;

新疆工程学院能源工程学院乌鲁木齐830023;

新疆工程学院能源工程学院乌鲁木齐830023;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类电力系统的自动化;
关键词
大数据; 电能质量; 信息状态监测; 最小二乘法; 粒子群;

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