考虑环境温度影响的超级电容SOC加权融合估计方法

王春; 唐滔; 张永志

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超级电容荷电状态(SOC)的准确估计,直接决定了电动汽车的起动、爬升和加速性能,是电动汽车混合储能系统最重要的任务之一。为此,本文中提出了一种基于模糊熵加权融合的超级电容SOC估计方法。首先,利用粒子群算法辨识了-10、10、25和40℃下的戴维南模型参数,并且采用最近邻点法建立了其与温度之间的映射关系。然后,利用模糊熵设计了基于3种典型卡尔曼滤波的SOC加权融合估计方法。最后,选择自适应加权平均以及残差归一化加权融合的SOC估计方法用于进一步评估该方法的性能表征。结果表明,基于模糊熵加权融合的超级电容SOC估计方法能够提高超级电容SOC估计精度,尤其在高温环境(40℃)下提升效果更为显著。

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来源
《汽车工程》 |2023年第4期|627-636|共10页
作者
王春; 唐滔; 张永志;
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作者单位

四川轻化工大学机械工程学院;

重庆大学机械与运载工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
超级电容; 荷电状态; 变温模型; 卡尔曼滤波; 融合估计;

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