基于轮胎分段仿射辨识模型的车辆行驶状态估计策略研究

孙晓强; 王玉麟; 胡伟伟; 蔡英凤; 陈龙; Pak Kin Wong

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基于轮胎分段仿射辨识模型的车辆行驶状态估计策略研究

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以车辆横向运动过程中的行驶状态精确估计为目标,提出了一种考虑轮胎非线性侧偏力学特性的行驶状态估计算法。为准确反映特殊行驶工况下车辆横向动力学行为演化规律,采用分段仿射辨识方法建立了轮胎非线性侧偏力学特性模型,进而实现整车横向动力学分段仿射模型的构建。在此基础上,基于强跟踪平方根容积卡尔曼滤波算法设计了针对系统分段仿射模型的“多模切换”行驶状态估计策略,以期当系统状态发生突变时依然能够保持良好的状态估计精度。基于CarSim和Matlab/Simulink建立了车辆行驶状态估计性能联合仿真验证平台,通过设置两种典型工况,对车辆横摆角速度和质心侧偏角的状态估计效果进行了验证。结果表明,所提出的估计算法能够实现特殊行驶工况下车辆行驶状态的高精度估计。

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来源
《汽车工程》 |2023年第7期|1212-1221|共10页
作者
孙晓强; 王玉麟; 胡伟伟; 蔡英凤; 陈龙; Pak Kin Wong;
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作者单位

江苏大学汽车工程研究院;

澳门大学机电工程系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类汽车工程;
关键词
车辆; 行驶状态估计; 分段仿射辨识; 平方根容积卡尔曼滤波; 联合仿真验证;

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