基于证据理论和模糊神经网络的汽车换挡平顺性评价方法

陈刚; 张为公; 龚宗洋; 薛金林

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基于证据理论和模糊神经网络的汽车换挡平顺性评价方法

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针对目前汽车换挡平顺性评价方法的不足,提出了一个基于证据理论和模糊神经网络的汽车换挡平顺性评价方法.运用证据理论对不同驾驶员给出的主观评价进行数据融合;通过模糊神经网络对由仪器测得的客观评价指标和经证据合成后的相应主观评价构成的样本向量进行学习和训练,建立了汽车换挡平顺性评价系统.计算和试验结果表明,该方法克服了主观评价和客观评价各自的缺点,能客观、准确、有效地评价汽车换挡平顺性.

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来源
《汽车工程》 |2009年第4期|308-312|共5页
作者
陈刚; 张为公; 龚宗洋; 薛金林;
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作者单位

东南大学仪器科学与工程学院,南京210096;

东南大学仪器科学与工程学院,南京210096;

东南大学仪器科学与工程学院,南京210096;

东南大学仪器科学与工程学院,南京210096;

南京农业大学工学院,南京,210031;

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正文语种 chi
中图分类公路运输;
关键词
换挡平顺性; 评价; 证据理论; 模糊神经网络;

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