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遗传算法在汽车巡航模糊控制参数优化中的应用

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摘要

对车辆巡航系统采用模糊控制,并编制了遗传算法优化程序,分别对模糊控制器的量化因子和比例因子(方案1)以及隶属度函数形状(方案2)进行优化,并比较了两种方案对模糊控制效果的影响.仿真结果表明优化量化因子和比例闪子(办案1)取得更令人满意的巡航效果.

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来源
《汽车工程》 |2008年第12期|1044-1046,1038|共4页
作者
吴光强; 张德明;
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作者单位

同济大学汽车学院,上海,201804;

同济大学汽车学院,上海,201804;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类公路运输;
关键词
车辆巡航系统; 模糊控制; 遗传算法; 优化;

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