基于DL-MOPSO算法的等效燃油消耗最小能量管理策略优化研究

石琴; 仇多洋; 吴冰; 刘炳姣; 陈一锴

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基于DL-MOPSO算法的等效燃油消耗最小能量管理策略优化研究

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等效燃油消耗最小能量管理策略(ECMS)的优化问题,是一个不连续、非可导的内外层嵌套多目标优化问题,为进一步提高整车燃油经济性,同时使电池具有良好的电量保持性能,提出一种内外层嵌套的双层多目标粒子群算法(DL-MOPSO)对充放电等效因子和功率分配方式同时进行寻优.仿真结果表明,与传统的穷举法相比,DL-MOPSO算法寻优获得的ECMS可提高整车燃油经济性10.28％,且SOC终值与目标值差为0.001 9,有效保持电量平衡.最后分析了惩罚函数中β参数对ECMS寻优的影响,对β参数的取值具有一定指导意义.

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来源
《汽车工程》 |2018年第9期|1005-1013|共9页
作者
石琴; 仇多洋; 吴冰; 刘炳姣; 陈一锴;
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作者单位

合肥工业大学汽车与交通工程学院;

合肥230009;

合肥工业大学汽车与交通工程学院;

合肥230009;

合肥工业大学汽车与交通工程学院;

合肥230009;

合肥工业大学汽车与交通工程学院;

合肥230009;

合肥工业大学汽车与交通工程学院;

合肥230009;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
等效燃油消耗最小策略; 能量管理; 双层粒子群算法; 惩罚函数;

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