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面向飞行员疲劳状态监测的脑认知深度模型研究

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通过分析飞行员脑电信号,构建了疲劳状态的彩色脑功率图,设计基于高斯牛顿在线变分方法的卷积神经网络参数优化方法,形成一种新型脑功率图深度网络模型,有效实现脑功率图深度网络的模型分类识别能力.相比于其它基于脑电信号的疲劳检测深度模型,疲劳状态认知的准确度提升了3％～5％.

著录项

来源
《航空电子技术》 |2020年第4期|13-19|共7页
作者
裘旭益; 仇峰; 吴奇;
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作者单位

航空电子系统综合技术重点实验室上海200233;

上海交通大学上海200240;

上海交通大学上海200240;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类通信理论;
关键词
疲劳检测; 航空安全; 脑功率图; 飞行员认知; 脑电信号;

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