基于多分辨率的全局及局部显著性的色织物疵点检测

韩士星; 李鹏飞; 张银河

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基于多分辨率的全局及局部显著性的色织物疵点检测

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为提高色织物疵点检测效率和准确性,提出一种融合多分辨率的全局及局部显著图的色织物疵点检测方法.针对织物疵点及纹理的频谱特征,通过高斯金字塔生成不同分辨率图像,采用小波变换的全局显著性算法,以及傅里叶变换融合的方法得到全局综合显著图.使用基于图论的显著性(graph-based visual saliency,GBVS)算法计算织物图像局部显著性.加权融合全局及局部显著图得到综合显著图,并进行图像分割及形态学操作对疵点区域进行检测.使用不同算法对5种不同类型色织物疵点进行检测,结果表明:提出的方法的疵点检测率达92.0％,与传统方法相比有较大提高,且检测时间较短.

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来源
《纺织高校基础科学学报》|2020年第2期|23-29|共7页
作者
韩士星; 李鹏飞; 张银河;
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作者单位

西安工程大学电子信息学院陕西西安710048;

西安工程大学陕西省2011产业用纺织品协同创新中心陕西西安710048;

西安工程大学电子信息学院陕西西安710048;

西安工程大学电子信息学院陕西西安710048;

西安工程大学陕西省2011产业用纺织品协同创新中心陕西西安710048;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类品质管理与质量控制;
关键词
色织物; 疵点检测; 多分辨率全局显著性; 综合显著图; 图像融合;

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