动车组轴承轨旁声学故障诊断研究综述

李恒奎; 卫昱乾; 杨岗

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摘要

轴承声学故障诊断技术具有对列车无侵入性,传感器安装、维护费用低的优点,在动车组轴承故障诊断中有广阔应用空间。阐述了基于声学信号的轴承故障及轨旁声学故障诊断技术运用中的信号畸变、多声源和噪声强的三大技术难点,从时域分析、频域分析方面总结了轴承故障声学信号降噪、特征分离、特征识别算法的国内外研究和应用进展情况,提出时频分析方法与人工智能技术相结合进行轨旁轴承声学故障诊断、轴承精准寿命预测和健康管理是轴承声学故障诊断研究的发展趋势。

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来源
《轴承》 |2022年第11期|1-7|共7页
作者
李恒奎; 卫昱乾; 杨岗;
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作者单位

中车青岛四方机车车辆股份有限公司;

西南交通大学唐山研究生院;

西南交通大学机械工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类滚动轴承;
关键词
滚动轴承; 电动车组; 声发射信号; 故障诊断; 特征提取; 监测系统;

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