锅炉给水泵轴承温度变化状态预测

吴兴伟; 迟道才

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为了预测锅炉给水泵轴承温度的变化情况,提高给水泵运行的安全性和经济性,采用了统计学习理论中的核心算法--支持向量机,建立了给水泵温度预测模型(SVAR).并通过一个实例,与基于灰色方法建立的预测模型(GM)和基于自回归方法建立的预测模型(AR)进行了比较.结果表明:基于支持向量自回归的给水泵轴承温度预测模型具有精度高、速度快、易于建模的特点.应用该方法建立的预测模型能够很好地预测给水泵运行中的温度状况,有效地避免给水泵运行中出现的故障.

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来源
《轴承》 |2009年第2期|53-57|共5页
作者
吴兴伟; 迟道才;
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作者单位

沈阳农业大学,沈阳,110161;

沈阳工程学院,沈阳,110136;

沈阳农业大学,沈阳,110161;

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正文语种 chi
中图分类滚动轴承;试验、测试技术与方法;
关键词
滚动轴承; 温度; 支持向量机; 统计学习理论; 给水泵; 预测;

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